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FarmGo - Justo e Saudável

Plataforma de delivery que conecta a produção de pequenos produtores de orgânicos a consumidores e atacadistas nas cidades próximas. Projeto premiado como Vencedor do Campus Mobile, programa de aplicativos da Claro em parceria com a USP.

Serviço

Design de Serviço; UX Research; Design de Interação 

Cliente

Startup Farmfy

Ano

2020

Desafio

A busca por uma solução para as dificuldades da agricultura familiar, surgiu com a oportunidade de apresentar uma ideia de impacto social ao Programa Campus Mobile. O desafio, alinhado as expectativas do programa, consiste em criar uma solução para a falta de acesso a informação, oportunidade de mercado e crescimento econômico destas comunidades.

Objetivo

Encontrar oportunidades para viabilizar uma agricultura sustentável, trabalho descente e crescimento econômico para as comunidades de pequenos agricultores. Assim melhorar o rendimento da produção destes pequenos, agregar valor aos seus produtos, diminuir o desperdiço de alimentos e oferecer opções de conexões ao mercado.

Meu processo de design

Para este projeto usei processo Double Diamond, seguindo as etapas abaixo demostradas.

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Imersão

Desk research

Para iniciar a etapa de imersão, comecei a realizar a Desk Research, que é pesquisa de dados secundários e tem caráter exploratória e inicia-se através da coleta e uso de informações já publicadas e disponíveis ao mercado.

Cenário atual

Com mais de 4 milhões de famílias por todo o Brasil, a Agricultura Familiar não possui estrutura adequada para se conectar de forma justa e saudável ao mercado e ainda engatinha quanto ao uso de tecnologias e ferramentas para otimizar o processo de gestão e organização entre si.

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Matriz CSD

O uso da Matriz CSD é fundamental para dividir dados iniciais da primeira exploração sobre o problema.

Com os dados da pesquisa de dados secundários, foi possível criar a matriz CSD, contendo as principais certezas, suspeitas e dúvidas e assim conseguir analisar melhor de forma visual as questões a serem validadas nas pesquisas.

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Tendo em mãos as principais suposições e dúvidas geradas pela desk research e mostradas na matriz CSD, foi possível criar hipóteses, promover perguntas e buscar resultados através de pesquisas quantitativas e qualitativas.

A divulgação deste formulário foi feita especificamente em grupos de WhatsApp das cooperativas locais e para a comunidade de consumidores das feiras orgânicas locais. Recebemos 46 respostas em 2 dias de aplicação.

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Pesquisas qualitativa

Para entender em profundidade o sentimento de pequenos agricultores e também de possíveis usuários de nossa solução, iniciamos uma pesquisa qualitativa realizada em fevereiro de 2020, antes da pandemia do novo corona vírus.

Para esta pesquisa foram entrevistados 06 agricultores da cidade de Abaetetuba/PA e 06 possíveis usuários da solução. Todos os entrevistados foram de acordo com as perguntas e autorizaram o uso dos dados.

Principais insights

  • Grande parte dos pequenos agricultores vivem exclusivamente dos seus trabalhos com a agricultura familiar. Além disso, toda a família é envolvida em alguma etapa da produção. Em algumas respostas, isso incluía também as crianças;

  • As maiores dificuldades para o trabalho e mercado, estão por conta da dificuldade de acesso a informações, habilidades e gestão;

  • O fluxo de trabalho é bastante pesado, sempre acordando ainda pela madrugada e em dia de feiras, a jornada começa na noite anterior. Boa parte tenta se organizar em grupo para ajudar na distribuição dos produtos até a feira;

  • Parte dos possíveis consumidores nas cidades, acreditam em uma forte relação em se alimentar bem e o consumo de produtos frescos e locais;

  • Todos os entrevistados da cidade, afirmaram já terem feito compras de alimentos por aplicativos. Mas nenhum fez uma compra de orgânicos.

Pesquisas quantitativa

Definição

Personas

Com base na estrutura inicial de descoberta, e seguindo o método Double Diamond, chegamos na etapa de definição. Primeiramente, comecei a organizar os dados para facilitar na geração mais aproximada possível de nossas personas.

As personas deste case, são exclusivamente dedicada ao atual momento e ponto importante que sustentará está solução. Pode ser que haverá mudanças nestas personas ao realizar outras etapas de testes contínuos.

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Jornada dos usuários

Para entender melhor o comportamento de nossos usuários com as funcionalidades da solução e como isso irá refletir no seu dia a dia, com o próprio aplicativo e as pessoas com que se relacionam, criamos uma jornada dos usuários.

Essa é a base perfeita que visando o comportamento de nossas personas, podemos julgar que é ideal para interagir com nossa solução.

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Lean canvas

Para uma visão completa da solução, colocamos tudo no modelo Lean Canvas. Assim, o entendimento de ponta a ponta do negócio é visto e de fácil compreensão.

O Lean Canvas não é só um visão macro do negócio, mas também é de suma importância neste momento do desenvolvimento do produto. Abre oportunidades e janelas para variáveis da soluções no próximo passo deste processo que é a ideação.

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Ideação

Brainstorming e mapa mental

Para iniciar a ideação, resolvi envolver todos os integrantes no grupo em um dia para apresentar os dados coletados até o momento e ministrar o workshop de chuva de ideia através de um mapa mental feito no Miro.

A dinâmica foi muito interessante para o projeto. Mostrou várias saídas feitas por pessoas de áreas diferentes do projeto.

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Moodboard

Pensei em uma imagem que contasse um pouco sobre o que a gente busca realizar. Neste momento a gente quer que as pessoas sintam o que é importante nesta fase de ideação.

Além de tudo, o Moodboard é um momento de reunir inspirações, oportunidades visuais e construiu na minha cabeça um passo interessante rumo o que irei realizar na etapa de prototipação.

 

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Priorização do MVP

Para ajudar no ajuste e priorização de funcionalidades, optei em usar o método de MoSCoW. É uma ferramenta bastante usada, que possibilita construir uma lista de funcionalidades baseadas em 4 pontos importantes: o que deve ter; o que deveria ter; o que poderia ter; e o que não terá por enquanto.

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Userflow

Após a utilização do método de MoSCoW para priorizar as funcionalidades, iniciei no Miro, a criação dos UserFlows. Inicialmente, fiz o userflow para a persona do pequeno produtor e depois para o consumidor final.
 

Rabiscoframes

Com os Userflow’s em mão, iniciei na caneta e papel a criar os rabiscoframes. Optei por fazer na mão e com papeis, porque eu me sinto mais a vontade a contribuir com cada tela usando anotações e textos explicativos de cada conteúdo. Isso me ajuda bastante nos passos posteriores.

Delivery

Preparativos

Com todos os dados anteriormente coletados, com as definições ajustadas e priorizações de funcionalidades, iniciei o processo de prototipação do MVP. Para esta etapa do desenvolvimento do produto, usei o Figma como ferramenta de prototipação.

As anotações e documentações dos rabiscoframes sempre em mãos iniciei o desenvolvimento. Serão apresentados designs para o Aplicativo Cliente o Aplicativo do Agricultor.

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Testes de usabilidade

Como objetivo do teste, priorizei a oportunidade de testar a facilidade de escolher um produto e finalizar o fluxo de compra dentro do aplicativo. Para realizar um teste de usabilidade, buscamos por 4 possíveis usuários, todos eles professores do Instituto Federal do Pará.

Objetivo: Buscar com que o usuário consumidor consiga escolher um produto e finalizar o fluxo de compra.

Teste de conceito

Deixei os entrevistados a vontade, pedi que contasse um pouco de sua jornada, seus hobbies, seu propósito e seus sonhos. Depois realizei uma breve apresentação sobre o projeto e mostrei algumas telas do aplicativo.

Teste de conceito

Nesta etapa, sentamos lada a lado, começamos com uma conversa leve e demos início do teste.
Primeiro pedimos para o usuário usar e abusar do protótipo a ponto de fazer do seu jeito.
Depois passamos o objetivo do teste e aguardamos a realização por parte do usuário.
O teste foi bastante interessante e demorou cerca de 4 minutos.

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Aprendizados dos testes

Inicialmente os usuários se mostraram bastante capazes de usuar e alguns até acostumados com aplicativos de delivery.

As principais oportunidades do teste:

 

  • Aumentar algumas fontes e priorizar um estilo mais rústico;

  • Diminuir o fluxo de finalizar de compra;

  • Oferecer preenchimento automático de informações do endereço;

  • Oferecer oportunidade de refazer última compra.

Próximos passos

Este case tem muitas oportunidades a serem desenvolvidas e estudas. Principalmente no que se trata a experiência compartilhada dos usuários.

A proposta de planos de assinatura, junto ao sistema de pagamento, deve ter bastante atenção e um estudo aprofundado.

Além de promover uma versão para desktop e a integração dos métodos de pagamentos mais usados na atualidade, como o Pix.

Aprendizados

Projeto FarmGo

O projeto FarmGo foi uma das experiências mais transformadoras que vivi e sonhei em criar e melhorar a vida de brasileiros como Dona Maria Nicota, 53 anos, Abaetetuba - PA

Tive a oportunidade de fazer parte da vida de pessoas que realmente viviam o problema que resolvi trabalhar. Como fundador da FarmGo, aprendi muito sobre gestão, metodologias ágeis e muito sobre empreendedorismo de Impacto Social.

Impacto

O Projeto atendeu a familia de Dona Nicota e mais de 23 famílias de pequenos agricultores em Abaetetuba e no Baixo Tocantins.
Mais de 250 cestas comercializadas apenas nos 3 meses de teste do MVP mesmo durante a pandemia.

Reconhecimento

A FarmGo foi vencedora da categoria Smart Farms do Programa Campus Mobile da Claro Brasil e USP. Além do prêmio em dinheiro, o grupo vencedor ganhou uma viagem para o Vale do Silício.

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Premiação na sede da Claro Brasil em São Paulo, 2020.

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Apresentação para banca de jurados na PlugAndPlay Center, Califórnia, USA, 2022.

Para saber mais sobre esse e outros projetos, entre em contato e vamos tomar um café!


Obrigado por ler! Até logo! 👋🏾 
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